地下水和油藏数值模拟中的随机分析？\n在地下水和油藏地质模型中，由于观测值的数量和精度有限，获得的地质参数往往具有很大的不确定性，造成流量或产量等模型输出也具有很大的不确定性。如何准确高效的估计这些物理量，评估参数对模型输出的影响，是很重要的研究课题。本人对不确定性分析和历史拟合有多年的研究，对于其在地下水和油藏数值模拟的应用也具有多年的实践心得。（1）提出了新的高效准确的变换概率配点法，从拉格朗日坐标系角度出发，针对地下水和油藏模拟中，强非线性条件的多相流与溶质运移问题；（2）提出了新的约束概率配点法，避免了常规方法中易出现的振荡和出界问题；（3）提出了新的变换集合卡尔曼滤波法，解决了强非线性条件下常规方法中非物理的现象；（4）提出了新的马尔科夫链的变换法概率配点法，提高了反问题中贝叶斯分析的计算精度。\n\n研究领域：石油工程。\n从业经历：2014年获得博士学位，师从张东晓教授；2015年在斯坦福大学从事博士后研究；\n2016年在北京大学从事博士后研究。