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基于量子细胞神经网络的弱密码超混沌加密方法

基于量子细胞神经网络的弱密码超混沌加密方法

  • 专利类型:发明专利
  • 有效期:不限
  • 发布日期:2020-03-27
  • 技术成熟度:未知
交易价格: ¥面议
  • 法律状态核实
  • 签署交易协议
  • 代办官方过户
  • 交易成功

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  • 技术(专利)类型 发明专利
  • 申请号/专利号 CN201210384510.4 
  • 技术(专利)名称 基于量子细胞神经网络的弱密码超混沌加密方法 
  • 项目单位 长春理工大学
  • 发明人 李锦青 柏逢明 底晓强 祁晖 从立钢 管红梅  
  • 行业类别 电学
  • 技术成熟度 未知
  • 交易价格 ¥面议
  • 联系人 长春理工大学
  • 发布时间 2017-01-18  
  • 01

    项目简介

    基于量子细胞神经网络的弱密码超混沌加密方法,涉及信息安全技术领域,解决现有密码系统由于受有限的密钥空间的限制,在受到暴力破解攻击时,其安全性难以得到保证的问题,本发明的加密方法采用量子细胞神经网络的超混沌特性和人脑模式识别的优势相结合;将安全密码分为两个部分,其中一部分转化为图片形式,应用超混沌系统的高复杂性,对初值和控制参数极端敏感的特征,加密图像;另一部分密钥采用AES加密方法加密,两部分共同对数据加密形成一个安全密码。本发明所述的加密方法密钥空间大,抵抗暴力攻击的能力明显增强;再使用较少的密码位数的同时,降低了加密过程中的计算量,具有安全性高,用户记忆便捷的特点。
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