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基于模糊Perri网的系统可靠性分析与故障诊断方法

基于模糊Perri网的系统可靠性分析与故障诊断方法

  • 专利类型:发明专利
  • 有效期:不限
  • 发布日期:2021-04-01
  • 技术成熟度:详情咨询
交易价格: ¥面议
  • 法律状态核实
  • 签署交易协议
  • 代办官方过户
  • 交易成功

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  • 技术(专利)类型 发明专利
  • 申请号/专利号 201710533492.4 
  • 技术(专利)名称 基于模糊Perri网的系统可靠性分析与故障诊断方法 
  • 项目单位 贵州大学
  • 发明人 袁庆霓;蓝伟文;徐辉; 
  • 行业类别 人类生活必需品
  • 技术成熟度 详情咨询
  • 交易价格 ¥面议
  • 联系人 吴佳琨
  • 发布时间 2021-04-01  
  • 01

    项目简介

    本发明公开了一种基于模糊Petri网的系统可靠性分析与故障诊断方法,包括以下步骤:(1)分析系统故障,根据系统故障之间的关系,确定模糊Petri网的推理规则,建立基于模糊Petri网的故障诊断模型;(2)统计底事件的发生概率,设定系统故障等级;(3)由故障事件设定初始可信度值、变迁规则置信度、变迁的阈值、初始标志矩阵;(4)根据MYCIN可信度矩阵推理法,确定着重防范的故障;(5)建立初始库所集、目标库所集以及每个库所集的可达集合;根据已发生的故障缺陷,反向查询引发故障的路径,依据置信度最大原则确定初始库所;通过设定的阈值判断事件是否激活,并确定被激活事件的可信度,即可。本发明具有兼具模糊推理能力和图形描述能力,能准确地表达故障信息的特点。
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  • 02

    说明书


    1.一种基于模糊Petri网的系统可靠性分析与故障诊断方法,包括以下步骤:(1)分析系统故障,根据系统故障之间的关系,确定模糊Petri网的推理规则,建立基于模糊Petri网的故障诊断模型;基于模糊Petri网的故障诊断模型为八元组:FPN=(P,T,D,I,O,U,α,η)其中:P={P1,P2,…,P34},为系统故障诊断库所集合;T={t1,t2,…,t33},是变迁节点的有限集合,表示事件的状态变化或行为动作;D={d1,d2,…,d15},是命题的有限集合,|P|=|D|,P∩T∩D=φ;I:P×T→{0,1},是15×14输入关联矩阵;O:T×P→{0,1},是15×14输出关联矩阵;U:规则的置信度矩阵U=diag{μ12,…,μi,…,μ14},其中μi是变迁的规则置信度向量μi∈[0,1],diag表示对角矩阵;α:P→[0,1],是库所的可信度,θ=α(pi)称为托肯,θ={θ1,θ2,…,θ15}Ti∈[0,1]是库所真实度向量;η:η={η1,η2,…,η15}T,若Pi中有一个托肯,则ηi=1;(2)统计底事件的发生概率,设定系统故障等级;(3)由故障事件设定初始可信度值、变迁规则置信度、变迁的阈值、初始标志矩阵;(4)根据MYCIN可信度矩阵推理法,获得事件的概率重要度,并对概率重要度进行排序,确定要着重防范的故障;(5)建立初始库所集、目标库所集以及每个库所集的可达集合;根据已发生的故障缺陷,反向查询引发故障的路径,依据置信度最大原则确定初始库所;通过设定的阈值判断事件是否激活,并确定被激活事件的可信度,即可。
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