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人体脉搏信息采集装置及人体健康状况监护装置

人体脉搏信息采集装置及人体健康状况监护装置

  • 专利类型:发明专利
  • 有效期:不限
  • 发布日期:2021-07-15
  • 技术成熟度:详情咨询
交易价格: ¥面议
  • 法律状态核实
  • 签署交易协议
  • 代办官方过户
  • 交易成功

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  • 技术(专利)类型 发明专利
  • 申请号/专利号 CN201010183170.X 
  • 技术(专利)名称 人体脉搏信息采集装置及人体健康状况监护装置 
  • 项目单位 中国科学院计算技术研究所
  • 发明人 王睿;陆世龙;崔莉;宫继兵 
  • 行业类别 人类生活必需品
  • 技术成熟度 详情咨询
  • 交易价格 ¥面议
  • 联系人 李志文
  • 发布时间 2021-07-15  
  • 01

    项目简介

    本发明提供一种人体脉搏信息采集装置,包括脉搏波自动采集模块,脉搏波特征向量生成及分析处理模块;其中,所述的脉搏波自动采集模块采集人体的脉搏波信号,并将所采集到的脉搏波信号发送给脉搏波特征向量生成及分析处理模块,由该模块从脉搏波信号中提取包括特征点在内的数据,从而生成用于描述脉搏波的特征向量。本发明还提供了一种人体健康状况监护装置,包括所述的人体脉搏信息采集装置,还包括健康状况评估及建议生成模块;其中,人体脉搏信息采集装置所生成的用于描述脉搏波的特征向量被传输到所述的健康状况评估及建议生成模块,该模块将接收到的特征向量与自身所存储的特征向量进行比较,根据比较结果判断人体的健康状况。
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  • 02

    说明书


    1.一种人体脉搏信息采集装置,其特征在于,包括脉搏波自动采集模块(101),脉搏波特征向量生成及分析处理模块(102);其中,所述的脉搏波自动采集模块(101)采集人体的脉搏波信号,并将所采集到的脉搏波信号发送给脉搏波特征向量生成及分析处理模块(102),由该模块从脉搏波信号中提取包括特征点在内的数据,从而生成用于描述脉搏波的特征向量。
    2.根据权利要求1所述的人体脉搏信息采集装置,其特征在于,所述的脉搏波自动采集模块(101)包括脉象采集装置(201)、模拟信号调理单元(202)、模数转换器(203)、微处理器(204)以及切脉压力控制单元(205);其中,所述的脉象采集装置(201)将人体脉搏跳动的物理信号转换为电信号,所述的电信号由所述的模拟信号调理单元(202)进行包括放大、滤波、电压转换在内的操作,然后由所述模数转换器(203)实现模数转换;所述的微处理器(204)用于对信号采集过程加以控制,所述切脉压力控制单元(205)对所述脉象采集装置(201)端的切脉压力加以控制。
    3.根据权利要求2所述的人体脉搏信息采集装置,其特征在于,所述的脉象采集装置(201)包括用于采集脉搏波信号的脉象传感器(206)与用于施加切脉压力的切脉压力施加装置(207)。
    4.根据权利要求3所述的人体脉搏信息采集装置,其特征在于,所述脉象采集装置(201)包括至少一路采脉通道,所述采脉通道包括至少一个所述脉象传感器与至少一个切脉压力施加装置,所述采脉通道间相互独立。
    5.根据权利要求4所述的人体脉搏信息采集装置,其特征在于,所述的模拟信号调理单元(202)包括至少一个模拟信号调理电路,所述模拟信号调理电路间具有独立性,一个模拟信号调理电路与所述脉象采集装置中的一路采脉通道相适应。
    6.根据权利要求1所述的人体脉搏信息采集装置,其特征在于,所述的脉搏波特征向量生成及分析处理模块(102)用于对所接收到的样本脉搏波数据的有效性加以判别,根据判别结果提取有效的样本脉搏波数据,然后对所述的有效样本脉搏波数据做时间化处理和滤波处理,并提取特征点,生成包括有效样本最后的脉搏波数据、脉搏类别标志、所有特征点数据构成的特征变量结构数组、标准化后的脉搏波数据和标准化的实时压力所组成的特征点结果数据组,由所述特征点结果数据组中的信息生成特征向量;将所有样本脉搏波数据的特征向量构成特征向量列表,并对所述特征向量列表做T统计及分析。
    7.根据权利要求1所述的人体脉搏信息采集装置,其特征在于,所述特征向量包括时域时间特征、时域振幅特征、时域能量特征、频域特征和切脉压力大小值;其中,所述的时域时间特征、时域振幅特征、时域能量特征由标准化后的脉搏波数据的周期数和平均值以及特征点信息计算得到;所述的频域特征由脉搏波数据的频域特征向量计算得到;所述的切脉压力大小值由标准化的实时压力大小计算得到。
    8.一种人体健康状况监护装置,其特征在于,包括权利要求1-7之一所述的人体脉搏信息采集装置,还包括健康状况评估及建议生成模块(103);其中,所述的人体脉搏信息采集装置所生成的用于描述脉搏波的特征向量被传输到所述的健康状况评估及建议生成模块(103),该模块将接收到的特征向量与自身所存储的特征向量进行比较,根据比较结果判断人体的健康状况。
    9.根据权利要求8所述的人体健康状况监护装置,其特征在于,所述的健康状况评估及建议生成模块(103)将接收到的特征向量与自身所存储的特征向量进行比较时,将所接收到的特征向量与已知的多个特征向量集合做距离计算,根据距离计算的结果将所接收到的特征向量归类到某一已知的特征向量集合中,由该已知的特征向量集合给出人体健康状况评估。
    10.一种健康监护网络系统,其特征在于,包括权利要求8或9所述的人体健康监护装置、社区服务器以及医院服务器;其中,所述的多个人体健康监护装置形成一个社区网络,在所述社区网络中包括至少一台社区服务器,所述社区服务器接收到人体健康监护装置中的实时监护数据后,通过网络将之发送到所述医院服务器。
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